Spesialis IT menjelaskan bahwa sistem seperti Monocam harus dilatih pada sekumpulan besar gambar yang dibagi menjadi dua atau tiga kelompok.

Di antaranya set pelatihan, set validasi, dan set pengujian.

Set pertama digunakan untuk mengajarkan algoritme objek mana yang ada pada gambar apa dan properti mana (warna, garis, dll.) yang dimilikinya.

Set kedua untuk mengoptimalkan sejumlah hyper-parameter algoritme.

Sementara set ketiga untuk menguji seberapa baik sistem sebenarnya bekerja.

"Algoritme yang kami gunakan, dan algoritma polisi, mungkin mencurigai adanya telepon karena kumpulan data pelatihan berisi banyak contoh orang yang menelepon dengan telepon di tangan di dekat telinga," kata Hansen.

"Mungkin saja kumpulan data pelatihan berisi sedikit atau tidak ada foto orang yang duduk dengan tangan kosong di telinga. Dalam hal ini, bagi algoritme, apakah ponsel benar-benar dipegang di tangan menjadi kurang penting, namun cukup jika tangan dekat dengan telinga. Untuk meningkatkannya, lebih banyak foto harus ditambahkan di tempat yang tangan kosong," paparnya.

Hansen mengklaim bahwa karena banyaknya variabel yang dapat mempengaruhi keputusan suatu algoritma, diperlukan filter manusia untuk meminimalkan jumlah false positives.

Hanya dalam kasusnya, denda tersebut dikonfirmasi oleh manusia setelah menganalisis foto yang diambil oleh kamera.

Jadi itu juga bukan solusi yang sangat mudah.

Pria asal Belanda itu telah menentang denda tersebut dan mengharapkan hasil positif.

Namun kini ia harus menunggu hingga 26 minggu untuk mendapatkan keputusan resmi.

Kasusnya menjadi viral di Belanda dan negara-negara tetangga seperti Belgia.

Beberapa institusi meminta pemasangan kamera yang mampu mendeteksi penggunaan ponsel saat mengemudi.

Akan tetapi cerita Hansesn membuktikan bahwa kamera tersebut jauh dari dapat diandalkan.

Baca juga: Viral Puluhan Tahun Hilang dan Diyakini Sudah Tewas, Pria Ini Justru Ditemukan di Tempat Tak Terduga

(TribunTravel.com/mym)

Untuk membaca artikel terkait berita viral, kunjungi laman ini.